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Gitte Ahsbahs Gitte Ahsbahs auf LinkedIn Zuletzt aktualisiert: 9.10.20268 Min. Lesezeit
KI-generiert
Was ist eine llms.txt?
Die llms.txt liegt im Wurzelverzeichnis einer Website, also unter ihre-domain.de/llms.txt. Sie ist in Markdown geschrieben und für Sprachmodelle gedacht: Statt eine ganze Website mit Navigation, Cookie-Banner und Skripten zu lesen, findet ein KI-Werkzeug dort in wenigen Zeilen, wer das Unternehmen ist, was es anbietet und welche Seiten die wichtigsten sind.
Der Gedanke dahinter: Sprachmodelle haben ein begrenztes Kontextfenster. Eine Website mit 200 Unterseiten passt da nicht hinein. Eine handverlesene Liste mit kurzen Beschreibungen schon.
Wer hat llms.txt erfunden, und ist das ein Standard?
Vorgeschlagen hat die Datei Jeremy Howard von Answer.AI am 3. September 2024. Die Spezifikation auf llmstxt.org wurde zuletzt am 10. August 2026 überarbeitet. Sie ist ein offener Vorschlag: Kein Gremium hat sie verabschiedet, und kein Suchmaschinen- oder KI-Anbieter hat sich verpflichtet, sie zu lesen.
Zum Vergleich: Die robots.txt ist seit 2022 als Internetstandard RFC 9309 festgeschrieben. Die llms.txt ist davon weit entfernt.
Liest ChatGPT, Google oder Perplexity die llms.txt?
Das ist die entscheidende Frage, und die Antwort ist ernüchternd. Wir haben die offiziellen Dokumentationen der Anbieter geprüft (Abruf 9. Oktober 2026):
| Anbieter | Offizielle Aussage zur llms.txt | Belegstufe |
|---|---|---|
| Google Search (inkl. AI Overviews, AI Mode) | Wird nicht genutzt. Anlegen „will neither harm nor help“ | vom Hersteller dokumentiert |
| OpenAI (ChatGPT) | Keine Aussage. Crawler werden über die robots.txt gesteuert | vom Hersteller dokumentiert |
| Anthropic (Claude) | Keine Aussage. Crawler werden über die robots.txt gesteuert | vom Hersteller dokumentiert |
| Perplexity | Keine Aussage. Crawler werden über die robots.txt gesteuert | vom Hersteller dokumentiert |
| Microsoft (Bing, Copilot) | Keine Aussage gefunden | – |
| Google Chrome (Lighthouse) | Prüft die Datei im Bereich „Agentic Browsing“. Fehlt sie, gilt der Test als „nicht anwendbar“, nicht als Fehler | vom Hersteller dokumentiert |
Ein häufiges Missverständnis: OpenAI, Anthropic und Perplexity veröffentlichen selbst eine llms.txt für ihre Entwickler-Dokumentation. Das heißt nicht, dass ihre Systeme die llms.txt anderer Websites lesen. Veröffentlichen und Auswerten sind zwei verschiedene Dinge.
Google ist am deutlichsten. In seinem Leitfaden zu generativen KI-Funktionen schreibt Google, man brauche keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markdown-Fassungen, weil Google Search selbst sie nicht verwende.
Was zeigen Messungen zur llms.txt?
Drei unabhängige Auswertungen kommen zum selben Ergebnis:
- Ahrefs (Juni 2026): 137.210 Domains, Daten aus Ahrefs Web Analytics für den Mai 2026. 28 % davon haben eine llms.txt. 97 % dieser Dateien wurden im ganzen Monat kein einziges Mal abgerufen. Von den Abrufen, die es gab, kamen 96 % von Bots, und nur 1,1 % der KI-Bot-Abrufe stammten von den Bots, die Antworten in der KI-Suche zusammenstellen.
- SE Ranking (November 2025): knapp 300.000 Domains, 10,13 % mit llms.txt. Ein statistisches Modell fand keinen Zusammenhang zwischen llms.txt und der Häufigkeit, mit der eine Domain in KI-Antworten zitiert wird. Ohne die llms.txt als Merkmal sagte das Modell sogar besser voraus.
- OtterlyAI (Februar 2026): eine einzelne Website, 90 Tage Server-Protokolle. Von über 62.100 KI-Bot-Abrufen gingen 84 an die llms.txt, also ca. 0,1 %.
Einschränkung: Das sind Beobachtungen, keine Experimente. Sie zeigen, dass die Datei heute kaum gelesen wird. Sie schließen nicht aus, dass sich das ändert. Eine Messung, nach der eine llms.txt die Zahl der KI-Zitate erhöht, haben wir nicht gefunden. Wer das verspricht, muss den Beleg nennen.
Lohnt sich eine llms.txt trotzdem?
Ja, als kleiner Baustein, nicht als Strategie. Drei Gründe sprechen dafür:
- KI-Agenten und Entwicklerwerkzeuge: Programmierassistenten und Browser-Agenten lesen Dokumentation gezielt. Dafür ist die llms.txt gemacht, und dafür nutzen Stripe, Cloudflare, Vercel und die Entwicklerseiten von OpenAI und Anthropic sie.
- Geringer Aufwand: Eine gute llms.txt für einen Mittelständler entsteht in 15 bis 30 Minuten.
- Kein Schaden: Google sagt ausdrücklich, dass die Datei die Sichtbarkeit weder verbessert noch verschlechtert.
Ein Grund spricht dagegen: Pflege. Eine llms.txt mit alten Preisen, gestrichenen Leistungen oder toten Links liefert genau das, was KI-Systemen schadet: widersprüchliche Fakten. Wer die Datei anlegt, muss sie bei jeder Änderung der Website mitziehen.
Im Website-Röntgen von Geo-Profis zählt die llms.txt deshalb 6 von 100 Punkten. Das ist das kleinste Gewicht aller zehn Kategorien. Zugang der KI-Crawler, strukturierte Daten und zitierfähige Inhalte wiegen deutlich mehr.
Wie viele Websites haben eine llms.txt?
In den 192 Website-Analysen, die über geo-profis.de gelaufen sind, fehlt die llms.txt bei 121 Websites, also bei 63 %. Die Analysen stammen überwiegend von kleinen und mittleren Unternehmen und sind keine repräsentative Stichprobe. Die aktuellen Zahlen stehen auf der Seite Website-Analysen.
Wie erstelle ich eine llms.txt? Schritt für Schritt
- Datei anlegen: eine reine Textdatei mit dem Namen
llms.txt, Zeichenkodierung UTF-8. - Überschrift: eine Zeile mit
#und dem Namen des Unternehmens. Das ist laut Spezifikation der einzige Pflichtteil. - Zusammenfassung: eine Zeile mit
>und zwei, drei Sätzen: Was machen Sie, für wen, wo? - Fakten: ein Absatz ohne Überschrift mit dem, was ein Kunde wissen muss: Standort, Einzugsgebiet, Spezialisierung.
- Abschnitte mit Links: Überschriften mit
##und darunter Listen im Format- [Seitenname](vollständige URL): eine Zeile Beschreibung. - Optionaler Abschnitt: Ein Abschnitt
## Optionalfür Nebensächliches, das ein Werkzeug überspringen darf. - Hochladen: ins Wurzelverzeichnis, sodass die Datei unter
ihre-domain.de/llms.txterreichbar ist. - Prüfen: Adresse im Browser aufrufen. Die Datei muss mit Status 200 als Text ausgeliefert werden, nicht als HTML-Seite oder als Weiterleitung auf die Startseite.
Beispiel für einen Handwerksbetrieb (Name und Angaben ausgedacht):
Kopieren
# Tischlerei Muster GmbH
> Tischlerei aus Lüneburg für Einbauschränke, Treppen und Innentüren nach Maß.
> Für Privatkunden und Architekturbüros im Umkreis von 50 km.
Meisterbetrieb seit 1998, 12 Mitarbeitende, eigene Werkstatt in Lüneburg.
Kein Möbelhandel, keine Fertigmöbel. Aufmaß und Beratung vor Ort.
## Leistungen
- [Einbauschränke](https://www.tischlerei-muster.de/einbauschraenke): Dachschrägen, Nischen, begehbare Schränke
- [Treppen](https://www.tischlerei-muster.de/treppen): Holztreppen und Treppensanierung
- [Innentüren](https://www.tischlerei-muster.de/tueren): Maßanfertigung und Austausch
## Unternehmen
- [Über uns](https://www.tischlerei-muster.de/ueber-uns): Team, Werkstatt, Ausbildung
- [Kontakt](https://www.tischlerei-muster.de/kontakt): Adresse, Telefon, Öffnungszeiten
## Optional
- [Referenzen](https://www.tischlerei-muster.de/referenzen): Projekte der letzten Jahre
Drei Fehler, die Sie vermeiden:
- Werbesprache statt Fakten: „Ihr kompetenter Partner für alle Fälle“ hilft keinem Sprachmodell. Ort, Leistung, Zielgruppe und Abgrenzung helfen.
- Andere Zahlen als auf der Website: Preise, Mitarbeiterzahl oder Gründungsjahr müssen überall gleich sein.
- Falsche Auslieferung: Manche Baukästen leiten unbekannte Adressen auf die Startseite um. Dann liefert
/llms.txtHTML statt Text.
llms.txt in WordPress, Shopify und Shopware anlegen
- WordPress: Yoast SEO erzeugt die Datei seit Version 25.3 (Juni 2025), Rank Math und AIOSEO bieten die Funktion ebenfalls. Prüfen Sie das Ergebnis: Automatisch erzeugte Dateien listen oft alle Beiträge statt einer Auswahl.
- Shopify: Eine eingebaute Funktion haben wir nicht gefunden. Im App Store gibt es Generatoren, zum Beispiel „LLMs.txt Generator“.
- Shopware 6: Im Shopware Store gibt es mehrere Plugins, darunter „llms.txt Manager“ und „LLMS.txt Generator“.
- Eigene Website oder Baukasten: Datei von Hand anlegen und in das öffentliche Wurzelverzeichnis legen.
Für die meisten Mittelständler ist die Handarbeit die bessere Wahl. 15 ausgewählte Seiten mit guter Beschreibung schlagen 300 automatisch gelistete Blogbeiträge.
Was ist der Unterschied zwischen llms.txt, robots.txt und sitemap.xml?
| robots.txt | sitemap.xml | llms.txt | |
|---|---|---|---|
| Zweck | regelt, wer was crawlen darf | listet alle Seiten für Suchmaschinen | kuratierte Übersicht für KI-Werkzeuge |
| Status | Internetstandard (RFC 9309) | etabliert, von Google genutzt | Vorschlag, von Google nicht genutzt |
| Inhalt | Regeln je Crawler | vollständige URL-Liste | Auswahl mit Beschreibungen |
| Wirkung auf KI-Sichtbarkeit | hoch: Wer OAI-SearchBot sperrt, erscheint nicht in der ChatGPT-Suche | indirekt über die Indexierung | nicht belegt |
| Priorität | zuerst | zweitens | zuletzt |
Die wichtigste Datei für KI-Sichtbarkeit ist die robots.txt. OpenAI schreibt, dass Websites, die OAI-SearchBot ausschließen, nicht in den Antworten der ChatGPT-Suche erscheinen. Wie Sie die KI-Crawler richtig freigeben, steht im Artikel KI-Crawler in der robots.txt freigeben.
Checkliste llms.txt
- robots.txt erlaubt OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot und Googlebot (erst das, dann die llms.txt)
- Datei unter
/llms.txterreichbar, Status 200, Text statt HTML - Erste Zeile
# Name des Unternehmens - Zusammenfassung mit Leistung, Zielgruppe, Ort
- Nur Fakten, die auch auf der Website stehen
- Vollständige URLs, keine toten Links
- Höchstens 20 bis 30 Links, das Wichtigste zuerst
- Termin für die nächste Prüfung im Kalender
Kostenloser Check
Wo steht Ihre Website?
Zehn Kategorien, Ergebnis in unter zwei Minuten.
Häufige Fragen zur llms.txt
Verbessert eine llms.txt mein Google-Ranking?
Nein. Google schreibt in seiner Dokumentation, dass Google Search die Datei nicht nutzt und sie die Sichtbarkeit weder verbessert noch verschlechtert.
Liest ChatGPT meine llms.txt?
OpenAI hat dazu keine Aussage veröffentlicht. Die Crawler von OpenAI werden über die robots.txt gesteuert. Messungen von Ahrefs zeigen, dass die Bots der KI-Suche llms.txt-Dateien kaum abrufen.
Brauche ich zusätzlich eine llms-full.txt?
Für die meisten Unternehmenswebsites nicht. Die llms-full.txt steht nicht in der Spezifikation. Sie ist eine Konvention aus der Entwickler-Dokumentation und enthält den vollständigen Text aller Seiten.
Kann eine llms.txt schaden?
Bei Google nicht. Schaden entsteht, wenn die Datei veraltet ist und andere Fakten nennt als die Website.
Was ist wichtiger als die llms.txt?
Der Zugang der KI-Crawler über die robots.txt, saubere strukturierte Daten und Inhalte, die Fragen Ihrer Kunden direkt beantworten. Wie die Bausteine zusammenwirken, zeigt So entsteht KI-Sichtbarkeit.
Weiterlesen: Warum findet ChatGPT meine Website nicht? · KI-Crawler freigeben · Die Voraussetzungen Ihrer Startseite prüft der kostenlose GEO-Check.
Quellen (Abruf 9. Oktober 2026)
| Quelle | Herausgeber, Datum | Belegstufe |
|---|---|---|
| The /llms.txt file | Jeremy Howard, 03.09.2024, geändert 10.08.2026 | vom Urheber dokumentiert |
| Optimizing your website for generative AI features on Google Search | Google Search Central, Stand 10.07.2026 | vom Hersteller dokumentiert |
| AI features and your website | Google Search Central, Stand 10.12.2025 | vom Hersteller dokumentiert |
| llms.txt (Lighthouse) | Chrome for Developers, Stand 05.05.2026 | vom Hersteller dokumentiert |
| Overview of OpenAI Crawlers | OpenAI | vom Hersteller dokumentiert |
| Does Anthropic crawl data from the web? | Anthropic, Stand 07.04.2026 | vom Hersteller dokumentiert |
| Perplexity Crawlers | Perplexity | vom Hersteller dokumentiert |
| llms.txt study | Ahrefs, Louise Linehan, 15.06.2026 | gemessen |
| LLMs.txt research | SE Ranking, 07.11.2025 | gemessen (Zusammenhang, kein Experiment) |
| The llms.txt experiment | OtterlyAI, 05.02.2026 | gemessen (eine Website) |
| RFC 9309 Robots Exclusion Protocol | IETF, September 2022 | Standard |
| Yoast SEO 25.3 Changelog | Yoast, 10.06.2025 | vom Hersteller dokumentiert |
| Website-Analysen geo-profis.de | eigene Datenbank, Stand 09.10.2026 | gemessen, nicht repräsentativ |
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