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Strukturierte Daten mit JSON-LD: was sie bei Google und in KI-Antworten bewirken

SEO

Gitte Ahsbahs Gitte Ahsbahs auf LinkedIn Zuletzt aktualisiert: 9.10.202613 Min. Lesezeit

Was sind strukturierte Daten?

Google beschreibt strukturierte Daten als standardisiertes Format, das Informationen über eine Seite liefert und ihren Inhalt einordnet. Statt dass eine Suchmaschine aus dem Fließtext ableitet, dass „Musterweg 1, 21335 Lüneburg“ eine Adresse ist, steht dort ausdrücklich: Das ist die Adresse, das die Telefonnummer, das die Öffnungszeit.

Das Vokabular dafür liefert schema.org. Gegründet haben das Projekt 2011 Google, Microsoft, Yahoo und Yandex. Heute umfasst es 826 Typen und 1.540 Eigenschaften (Version 30.1, September 2026). Für ein mittelständisches Unternehmen sind davon ein knappes Dutzend relevant.

Wichtig ist die Unterscheidung zwischen drei Begriffen:

  • Strukturierte Daten: die Angaben selbst
  • Schema Markup: die Auszeichnung mit dem schema.org-Vokabular
  • JSON-LD: das Format, in dem die Auszeichnung im Code steht

JSON-LD oder Microdata: was ist besser?

Google unterstützt drei Formate: JSON-LD, Microdata und RDFa. Für Google sind laut Dokumentation alle drei gleichwertig, solange das Markup gültig ist. Google empfiehlt trotzdem JSON-LD, weil es für Website-Betreiber am leichtesten umzusetzen und zu pflegen ist und damit weniger anfällig für Fehler.

JSON-LDMicrodataRDFa
Wo steht es?eigener Block <script type="application/ld+json">als Attribute im sichtbaren HTMLals Attribute im sichtbaren HTML
Pflegegetrennt vom Layout, ein Block je Seitemit jedem Layout-Umbau anzufassenmit jedem Layout-Umbau anzufassen
Googleempfohlenunterstütztunterstützt
Typischer EinsatzPlugins, Baukästen, eigene Websitesältere Shop- und CMS-Vorlagenselten im Mittelstand

Der praktische Vorteil von JSON-LD: Die Angaben stehen gebündelt in einem Block. Wer die Website neu gestaltet, zerstört sie nicht versehentlich. Der Nachteil: Weil der Block unsichtbar ist, fällt nicht auf, wenn er veraltet. Dazu unten mehr.

Brauchen ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews strukturierte Daten?

Das ist die Frage, die hinter dem Suchbegriff „strukturierte Daten für AI Search“ steht. Die ehrliche Antwort: Kein Anbieter verlangt sie, nur Microsoft empfiehlt sie, und die einzige Vorher-Nachher-Messung zeigt keinen nennenswerten Effekt. Wir haben die offiziellen Dokumentationen geprüft (Abruf 9. Oktober 2026):

AnbieterOffizielle Aussage zu strukturierten DatenBelegstufe
OpenAI (ChatGPT)Keine Aussage. Die Crawler-Dokumentation nennt nur die Steuerung über die robots.txtvom Hersteller dokumentiert
Google (Gemini-App)Keine eigene Aussage gefunden. Googles Dokumentation bezieht sich auf die Google-Suche–
PerplexityKeine Aussage. Die Crawler-Dokumentation nennt nur die Steuerung über die robots.txtvom Hersteller dokumentiert
Anthropic (Claude)Keine Aussage. Die Crawler-Dokumentation nennt nur die Steuerung über die robots.txtvom Hersteller dokumentiert
Microsoft (Bing, Copilot)Empfiehlt Schema Markup, weil es Suchmaschinen und KI-Systemen hilft, Inhalte zu verstehen. Keine Messung genanntvom Hersteller dokumentiert
Google Search (AI Overviews, AI Mode)Kein spezielles schema.org-Markup nötig. Strukturierte Daten weiter nutzen, weil sie für Rich Results berechtigenvom Hersteller dokumentiert

Google ist am deutlichsten. In „AI features and your website“ steht: Für AI Overviews und AI Mode sind keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markups nötig, und es gibt kein spezielles schema.org-Markup, das Sie ergänzen müssen. Der Leitfaden zur Optimierung für generative KI (Stand 10. Juli 2026) führt „Overfocusing on structured data“ ausdrücklich als Missverständnis: Strukturierte Daten sind für die generative Suche nicht erforderlich. Im selben Absatz rät Google, sie weiter als Teil der SEO-Strategie zu nutzen, weil sie für Rich Results berechtigen. Unter den allgemeinen Empfehlungen für die KI-Funktionen steht außerdem: Strukturierte Daten müssen mit dem sichtbaren Text der Seite übereinstimmen.

Microsoft hat im Oktober 2025 als einziger Anbieter eine Empfehlung veröffentlicht. Ein Produktmanager von Bing beschreibt Schema als Code, der Suchmaschinen und KI-Systemen hilft, Inhalte zu verstehen. Der Beitrag gilt für Bing, Copilot und Microsoft Start. Eine Messung dazu nennt er nicht.

Die Messungen gehen in eine Richtung:

  • Ahrefs (Mai 2026): 1.885 Seiten, die zwischen August 2025 und März 2026 JSON-LD eingebaut haben, verglichen mit 4.000 Kontrollseiten, jeweils 30 Tage vor und nach dem Einbau. Ergebnis: bei ChatGPT +2,2 % und bei Google AI Mode +2,4 % Zitate, beides statistisch nicht von null zu unterscheiden. Bei AI Overviews ein kleiner, aber signifikanter Rückgang von 4,6 % gegenüber der Kontrollgruppe. Einschränkung: Alle Seiten der Studie wurden vorher schon oft zitiert. Ob Markup Seiten hilft, die noch gar nicht gefunden werden, zeigt die Studie nicht.
  • Ahrefs, gleiche Studie: Unter 6 Millionen URLs hatten KI-zitierte Seiten fast dreimal so oft JSON-LD wie nicht zitierte. Die Autoren erklären das selbst: Websites mit strukturierten Daten investieren auch mehr in Technik, Inhalte und Links. Das ist ein Zusammenhang, keine Ursache.
  • Search Atlas (Dezember 2025): keine messbare Verbindung zwischen dem Anteil ausgezeichneter Seiten einer Domain und ihrer Sichtbarkeit bei OpenAI, Gemini und Perplexity. Die Stichprobengröße nennt der Bericht nicht.

Einschränkung: Ahrefs hat nur Seiten untersucht, die vorher schon zitiert wurden, alle Schema-Typen zusammengefasst und 30 Tage gemessen. Eine längere Wirkung ist damit nicht ausgeschlossen. Eine Messung, nach der JSON-LD die Zahl der KI-Zitate erhöht, haben wir nicht gefunden. Wer das verspricht, muss den Beleg nennen.

Wofür lohnen sich strukturierte Daten dann?

Für drei Dinge, die belegt sind:

  1. Rich Results bei Google: Sterne, Preise, Veranstaltungen, Produktangaben. Google schreibt, dass strukturierte Daten eine solche Darstellung ermöglichen, aber nicht garantieren.
  2. Eindeutige Firmendaten bei Google: Laut Google hilft Organization-Markup auf der Startseite, Verwaltungsdaten eines Unternehmens zu verstehen und es in den Suchergebnissen von anderen zu unterscheiden. Google kann zusätzlich die Eigenschaft sameAs allgemein nutzen.
  3. Bing und Copilot: Microsoft empfiehlt Schema Markup ausdrücklich.

Der indirekte Weg zählt ebenfalls: Googles KI-Funktionen beruhen laut Google auf denselben Ranking- und Qualitätssystemen wie die Suche. Wer bei Google sauber aufgestellt ist, hat dort die bessere Ausgangslage. Wie Google das einordnet, steht in KI-SEO, LLMO, AEO und GEO.

Welche Schema-Typen sind für Unternehmen wichtig?

TypWofürWo auf der WebsiteGoogle-Suchfunktion
OrganizationName, Logo, Kontakt, Profile (sameAs)Startseite oder „Über uns“Logo, Firmendaten
LocalBusiness (genauer Untertyp)Adresse, Telefon, ÖffnungszeitenStartseite, Kontakt, je Standort eine SeiteFirmendaten im Knowledge Panel
Serviceeine Leistung mit Anbieter und Einzugsgebietjede Leistungsseitekeine eigene
ProductProdukt mit Preis und VerfügbarkeitProduktseitenProdukt-Snippets
ArticleÜberschrift, Autor, DatumFachbeiträge, RatgeberArtikel-Darstellung
BreadcrumbListPosition der Seite in der Strukturalle UnterseitenPfadangabe im Treffer
PersonAutorin, Inhaber, AnsprechpartnerTeam-Seite, als Autor im Articlekeine eigene
FAQPageFrage-Antwort-Paarenur, wo die Fragen sichtbar sindseit Mai 2026 keine mehr

Google rät, den genauesten passenden Typ zu wählen. Für LocalBusiness heißt das: Restaurant, Electrician oder Plumber statt des allgemeinen LocalBusiness. Ein Tischler findet bei schema.org keinen eigenen Typ und nimmt den Obertyp HomeAndConstructionBusiness.

Was ist mit FAQ- und HowTo-Rich-Results passiert?

Hier hat sich seit 2023 viel geändert. Der Stand laut Google:

  • August 2023: Google zeigt FAQ-Rich-Results nur noch für bekannte, maßgebliche Websites von Behörden und aus dem Gesundheitswesen. HowTo-Rich-Results gibt es nur noch auf dem Desktop.
  • September 2023: HowTo-Rich-Results verschwinden auch auf dem Desktop. Google entfernt die HowTo-Dokumentation.
  • Mai 2026: Google kündigt an, dass FAQ-Rich-Results ab dem 7. Mai 2026 in der Google-Suche gar nicht mehr erscheinen, auch nicht für Behörden.
  • Juni 2026: Google entfernt die Dokumentation zu FAQ-Rich-Results.

Der Typ FAQPage selbst bleibt Teil von schema.org. Google schrieb schon 2023, dass nicht genutzte strukturierte Daten der Suche nicht schaden, aber auch keine sichtbare Wirkung haben. Sie müssen bestehendes FAQ-Markup also nicht entfernen. Wer FAQPage nur für die aufklappbaren Fragen bei Google eingebaut hat, gewinnt dadurch heute nichts mehr.

Wie sieht JSON-LD für ein lokales Unternehmen aus?

Das Beispiel zeigt eine ausgedachte Tischlerei mit einem Organization-Objekt für die Firma und einem LocalBusiness-Objekt für die Werkstatt. Beide sind über eine feste Kennung (@id) verbunden. Der Block gehört in den <head> oder <body> der Startseite.

Kopieren

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [\
    {\
      "@type": "Organization",\
      "@id": "https://www.tischlerei-muster.de/#organisation",\
      "name": "Tischlerei Muster GmbH",\
      "url": "https://www.tischlerei-muster.de/",\
      "logo": "https://www.tischlerei-muster.de/bilder/logo.png",\
      "email": "info@tischlerei-muster.de",\
      "sameAs": [\
        "https://www.linkedin.com/company/tischlerei-muster",\
        "https://www.instagram.com/tischlerei.muster"\
      ]\
    },\
    {\
      "@type": "HomeAndConstructionBusiness",\
      "@id": "https://www.tischlerei-muster.de/#werkstatt",\
      "name": "Tischlerei Muster GmbH",\
      "parentOrganization": { "@id": "https://www.tischlerei-muster.de/#organisation" },\
      "url": "https://www.tischlerei-muster.de/",\
      "telephone": "+49 4131 000000",\
      "image": "https://www.tischlerei-muster.de/bilder/werkstatt.jpg",\
      "address": {\
        "@type": "PostalAddress",\
        "streetAddress": "Musterweg 1",\
        "postalCode": "21335",\
        "addressLocality": "Lüneburg",\
        "addressCountry": "DE"\
      },\
      "openingHoursSpecification": [{\
        "@type": "OpeningHoursSpecification",\
        "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],\
        "opens": "07:30",\
        "closes": "16:30"\
      }],\
      "areaServed": "Lüneburg und Umkreis 50 km"\
    }\
  ]
}
</script>

Drei Hinweise zum Beispiel:

  • Ein Standort, ein Objekt: LocalBusiness ist bei schema.org ein Untertyp von Organization. Bei nur einem Standort reicht deshalb auch ein einziges LocalBusiness-Objekt mit sameAs und logo. Die Trennung lohnt sich ab dem zweiten Standort.
  • sameAs nur für echte Profile: Jeder Link muss auf ein Profil zeigen, das existiert und dem Unternehmen gehört. Ein Link auf ein nicht vorhandenes Profil ist eine falsche Angabe.
  • Gleiche Daten überall: Name, Adresse und Telefonnummer müssen exakt so im Impressum, im Google-Unternehmensprofil und im sichtbaren Text stehen.

Wie teste ich meine strukturierten Daten?

Zwei kostenlose Werkzeuge decken unterschiedliche Fragen ab:

Rich Results Test (Google)Schema Markup Validator (schema.org)
Adressesearch.google.com/test/rich-resultsvalidator.schema.org
Prüftob die Seite für Googles Suchfunktionen berechtigt istob das Markup dem schema.org-Vokabular entspricht
Typennur die, für die Google eine Suchfunktion anbietetalle schema.org-Typen, auch Service und Person
HerkunftGooglebis 2021 Googles Structured Data Testing Tool, dann an schema.org übergeben

Schritt für Schritt:

  1. Bestand prüfen: Adresse der Startseite in den Schema Markup Validator eingeben. Sie sehen alle erkannten Objekte, auch die, die Plugins ohne Ihr Wissen ausgeben.
  2. Doppelte Objekte finden: Stehen dort zwei Organization- oder LocalBusiness-Objekte mit unterschiedlichen Angaben, entfernen Sie eines.
  3. Google-Sicht prüfen: Dieselbe Adresse im Rich Results Test. Er zeigt Fehler und Warnungen für die Typen, die Google nutzt.
  4. Abgleich mit dem sichtbaren Text: Jede Angabe im Markup muss auf der Seite stehen.
  5. Quelltext prüfen: Im Browser „Seitenquelltext anzeigen“ öffnen und nach application/ld+json suchen. Steht der Block dort nicht, wird er erst per JavaScript nachgeladen.
  6. Nach dem Livegang beobachten: Google empfiehlt die Berichte zu Rich Results in der Search Console, weil Vorlagen und Auslieferung das Markup später beschädigen können.

Zu Schritt 5: Google liest auch JSON-LD, das per JavaScript eingefügt wird. Die KI-Crawler außerhalb von Google tun das laut einer Messung von Vercel nicht. Gemini nutzt die Infrastruktur von Google und ist die Ausnahme. Von den übrigen großen KI-Crawlern führte im Dezember 2024 keiner JavaScript aus, darunter die von OpenAI, Anthropic und Perplexity. Der Rich Results Test zeigt also Grün, während OAI-SearchBot den Block nie sieht. Wer JSON-LD für alle Systeme lesbar haben will, liefert es im HTML aus, das der Server schickt.

Welche Fehler verstoßen gegen Googles Richtlinien?

Googles allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten sind eindeutig: Markieren Sie keine Inhalte, die für Leser der Seite nicht sichtbar sind. Die strukturierten Daten müssen den Inhalt der Seite wahrheitsgemäß abbilden. Verstöße können zu einer manuellen Maßnahme führen. Dann verliert die Seite die Berechtigung für Rich Results, ihr Ranking in der Websuche bleibt laut Google davon unberührt.

Die typischen Fälle:

  • Angaben, die nicht auf der Seite stehen: Bewertungen, Preise oder FAQ nur im Markup.
  • Abweichende Daten: Im JSON-LD steht die alte Telefonnummer, auf der Seite die neue. Oder das Markup nennt Preise, die auf der Preisseite längst anders lauten.
  • Doppelte Objekte: Theme und SEO-Plugin geben jeweils ein eigenes Organization-Objekt aus, mit verschiedenen Namen oder Adressen.
  • Falsche Seite: Das Markup einer Leistung steht auf der Startseite statt auf der Leistungsseite. Google verlangt, dass strukturierte Daten auf der Seite stehen, die sie beschreiben.
  • Zu allgemeiner Typ:LocalBusiness, wo es einen genaueren Untertyp gibt.

In den 192 Website-Analysen, die über geo-profis.de gelaufen sind, waren die strukturierten Daten bei 160 Websites unvollständig, also bei 83 %. Die Analysen prüfen die Startseite, stammen überwiegend von kleinen und mittleren Unternehmen und sind keine repräsentative Stichprobe. Die aktuellen Zahlen stehen auf der Seite Website-Analysen.

Checkliste strukturierte Daten

  • Ein Organization- oder LocalBusiness-Objekt auf der Startseite, mit dem genauesten Untertyp
  • Name, Adresse, Telefon identisch mit Impressum und Google-Unternehmensprofil
  • sameAs nur mit Profilen, die existieren
  • Service-Markup auf jeder Leistungsseite, Article-Markup auf jedem Fachbeitrag
  • BreadcrumbList mit vollständigen URLs
  • Keine Angabe im Markup, die nicht sichtbar auf der Seite steht
  • JSON-LD steht im Quelltext, nicht erst nach JavaScript
  • Schema Markup Validator ohne Fehler, Rich Results Test ohne Fehler
  • Bei jeder Änderung von Preis, Telefonnummer oder Adresse das Markup mitziehen

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Häufige Fragen zu strukturierten Daten

Sind strukturierte Daten ein Rankingfaktor?

Google beschreibt strukturierte Daten als Hilfe, den Inhalt einer Seite zu verstehen, und als Voraussetzung für Rich Results. Eine Garantie gibt Google nicht: Auch korrektes Markup führt nicht sicher zu einer erweiterten Darstellung. Eine manuelle Maßnahme wegen fehlerhafter strukturierter Daten entzieht laut Google die Rich Results, ändert aber nicht das Ranking in der Websuche.

Brauche ich JSON-LD, um in ChatGPT genannt zu werden?

OpenAI hat dazu keine Aussage veröffentlicht. Eine Messung von Ahrefs mit 1.885 Seiten fand nach dem Einbau von JSON-LD bei ChatGPT keinen Anstieg der Zitate, der sich vom Zufall unterscheiden lässt. Für ChatGPT zählt zuerst, dass OAI-SearchBot Ihre Seite lesen darf.

Was ist der Unterschied zwischen JSON-LD und Microdata?

JSON-LD steht als eigener Block im Code, Microdata als Attribute direkt im sichtbaren HTML. Für Google sind beide gleichwertig. Google empfiehlt JSON-LD, weil es leichter zu pflegen und weniger fehleranfällig ist.

Lohnt sich FAQ-Schema noch?

Für die aufklappbaren Fragen in der Google-Suche nicht: Google zeigt FAQ-Rich-Results seit dem 7. Mai 2026 nicht mehr. Bestehendes FAQPage-Markup schadet nicht, wenn die Fragen sichtbar auf der Seite stehen. Microsoft nennt FAQ weiterhin als Beispiel für sinnvolles Schema.

Wie finde ich heraus, ob meine Seite strukturierte Daten nutzt?

Geben Sie die Adresse in den Schema Markup Validator unter validator.schema.org ein. Er listet alle erkannten Objekte. Ob Google daraus Rich Results erzeugen kann, zeigt der Rich Results Test.

Weiterlesen: KI-Crawler in der robots.txt freigeben · Zitierfähig schreiben · llms.txt: Anleitung mit Beispiel · Leistung: GEO-Optimierung · Wie Ihre Startseite technisch dasteht, zeigt der kostenlose GEO-Check.

Quellen (Abruf 9. Oktober 2026)

QuelleHerausgeber, DatumBelegstufe
Introduction to structured data markup in Google SearchGoogle Search Central, Stand 10.12.2025vom Hersteller dokumentiert
General structured data guidelinesGoogle Search Central, Stand 10.07.2026vom Hersteller dokumentiert
AI features and your websiteGoogle Search Central, Stand 10.12.2025vom Hersteller dokumentiert
Optimizing your website for generative AI features on Google SearchGoogle Search Central, Stand 10.07.2026vom Hersteller dokumentiert
Organization structured dataGoogle Search Central, Stand 08.09.2026vom Hersteller dokumentiert
Local business structured dataGoogle Search Central, Stand 08.09.2026vom Hersteller dokumentiert
Generate structured data with JavaScriptGoogle Search Central, Stand 10.12.2025vom Hersteller dokumentiert
Changes to HowTo and FAQ rich resultsGoogle Search Central Blog, John Mueller, 08.08.2023, Nachtrag 14.09.2023vom Hersteller dokumentiert
Latest Google Search Documentation UpdatesGoogle Search Central, Einträge 08.05.2026 und 15.06.2026vom Hersteller dokumentiert
An update on the Structured Data Testing ToolGoogle Search Central Blog, Ryan Levering, 15.12.2020vom Hersteller dokumentiert
Optimizing your content for inclusion in AI search answersMicrosoft, Krishna Madhavan (Bing), 08.10.2025vom Hersteller dokumentiert
Overview of OpenAI CrawlersOpenAIvom Hersteller dokumentiert
Perplexity CrawlersPerplexityvom Hersteller dokumentiert
Does Anthropic crawl data from the web?Anthropicvom Hersteller dokumentiert
About schema.org und Schemasschema.org, Version 30.1, 16.09.2026vom Urheber dokumentiert
We Tracked 1,885 Pages Adding Schema. AI Citations Barely Moved.Ahrefs, Louise Linehan, 11.05.2026gemessen (Vorher-Nachher mit Kontrollgruppe, 30 Tage)
The limits of schema markup for AI searchSearch Atlas, Manick Bhan, 14.12.2025gemessen (Zusammenhang, Stichprobe nicht offengelegt)
The rise of the AI crawlerVercel, 17.12.2024gemessen (eigenes Netzwerk)
Website-Analysen geo-profis.deeigene Datenbank, Stand 09.10.2026gemessen, nicht repräsentativ

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