KI-SEO, LLMO, AEO und GEO: was die Begriffe bedeuten und was dahintersteckt

Grundlagen

Gitte Ahsbahs Gitte Ahsbahs auf LinkedIn Zuletzt aktualisiert: 9.10.20267 Min. Lesezeit

KI-generiert

Was ist KI-SEO?

KI-SEO ist der deutsche Sammelbegriff für alles, was eine Website in KI-gestützten Suchsystemen sichtbar macht. Gemeint sind ChatGPT mit Websuche, Gemini, Perplexity, Claude, Microsoft Copilot und die KI-Funktionen der Google-Suche, also AI Overviews und AI Mode.

Der Begriff ist in deutschen Fachmedien etabliert: Das Magazin Website Boosting führt „KI-SEO“ als eigene Rubrik. Eine feste Definition gibt es nicht. Laut Sistrix suchen in Deutschland ca. 1.000 Menschen im Monat nach „ki seo“ und ca. 600 nach „llmo“ (Stand Oktober 2026).

Was bedeuten GEO, AEO, LLMO und AIO?

Ausführlich zu GEO, dem Begriff mit der klarsten Definition: Was ist Generative Engine Optimization?

Woher kommen die Begriffe?

GEO stammt aus der Arbeit „GEO: Generative Engine Optimization“ von Pranjal Aggarwal und fünf Mitautoren. Die erste Fassung erschien am 16. November 2023 auf arXiv, angenommen wurde sie zur Fachkonferenz KDD 2024. Die Autoren haben untersucht, welche Textänderungen die Sichtbarkeit einer Quelle in generierten Antworten verändern. Die Ergebnisse gelten für ihren Testaufbau. Sie belegen die Herkunft des Begriffs, nicht, dass bestimmte Maßnahmen bei ChatGPT oder Google heute wirken.

AEO ist älter als die generative KI. Der Begriff entstand im Umfeld von Featured Snippets und Sprachsuche: Die Suchmaschine liefert eine Antwort statt einer Linkliste. Wer den Begriff geprägt hat, ist nicht belegt.

LLMO verbreitete sich ab 2023 unter Praktikern. Ein deutscher Beleg ist der Beitrag von Olaf Kopp in Website Boosting, Ausgabe Januar/Februar 2025. Er nennt LLMO, GEO und GAIO als Namen für dieselbe Sache und entscheidet sich für LLMO.

AIO und KI-SEO haben keine belegbare Herkunft. t3n bezeichnet AIO als nicht eindeutig definiert.

Gibt es echte Unterschiede zwischen den Begriffen?

Im Alltag nein. Fachmedien und Agenturen verwenden die Begriffe überwiegend gleichbedeutend, und eine anerkannte Abgrenzung gibt es nicht. Einen sachlichen Unterschied gibt es trotzdem, und der ist für Ihre Website wichtig: Ein KI-System kann ein Unternehmen auf zwei Wegen kennen.

OpenAI dokumentiert diese Trennung: GPTBot sammelt Inhalte für das Training der Modelle, OAI-SearchBot für die Suche in ChatGPT. Beide lassen sich in der robots.txt getrennt erlauben oder sperren. Wer OAI-SearchBot sperrt, erscheint laut OpenAI nicht in den Antworten der ChatGPT-Suche. Wie die Freigabe aussieht, steht in KI-Crawler in der robots.txt freigeben.

Für ein mittelständisches Unternehmen ist Weg 2 der wichtigere: Er ist aktuell, er nennt die Quelle mit Link, und er lässt sich über die eigene Website beeinflussen. Das Modelltraining kann ein einzelnes Unternehmen kaum gezielt beeinflussen.

Was sagt Google zu AEO und GEO?

Google hat im Mai 2026 einen Leitfaden zu seinen generativen KI-Funktionen veröffentlicht und darin die Begriffe AEO und GEO direkt aufgegriffen. Die Kernaussage: Aus Sicht der Google-Suche ist die Optimierung für generative KI-Suche eine Optimierung für das Sucherlebnis, „and thus still SEO“, also weiterhin SEO.

Google nennt dort auch, was es nicht braucht:

• keine KI-Textdateien wie die llms.txt und keine Markdown-Fassungen der Seiten
• kein Zerlegen der Inhalte in kleine Abschnitte für die KI
• keine besondere Schreibweise nur für die generative Suche

Zwei Einschränkungen gehören dazu. Erstens gilt das für die Google-Suche mit AI Overviews und AI Mode. Für ChatGPT, Perplexity oder Claude sagt Google nichts. Zweitens ist „still SEO“ keine Entwarnung: Wer bei Google schlecht aufgestellt ist, ist es auch in den KI-Funktionen von Google, weil diese auf denselben Ranking- und Qualitätssystemen beruhen.

Ersetzt GEO die Suchmaschinenoptimierung?

Nein. GEO baut auf SEO auf. Die technische Basis ist dieselbe: Crawler müssen die Seite erreichen, Inhalte müssen eindeutig sein, Seiten müssen schnell laden. GEO ergänzt drei Dinge:

1. Andere Crawler: Neben Googlebot zählen OAI-SearchBot, PerplexityBot und ClaudeBot.
2. Andere Kennzahl: Nicht die Position in einer Ergebnisliste, sondern ob und wie oft ein Unternehmen in Antworten genannt wird.
3. Andere Quellen: KI-Antworten zitieren neben der eigenen Website auch fremde Seiten wie Verzeichnisse und Fachportale.

Den Vergleich im Detail zeigt GEO vs. SEO.

Welcher Begriff ist der richtige?

Der, den Ihre Kunden und Ihr Team verstehen. Der Name sagt nichts über die Qualität der Arbeit. Olaf Kopp schreibt Anfang 2025 über das Feld, es gebe „noch keine nachweisbaren Erfolgsstorys“. Umso wichtiger ist eine Messung vor und nach der Arbeit.

Drei Fragen helfen bei der Auswahl einer Agentur, egal ob sie sich KI-SEO-Agentur, LLMO-Agentur oder GEO-Agentur nennt:

1. Wie messen Sie den Ausgangswert? Mit welchen Fragen, in welchen Systemen, wie oft?
2. Was davon ist SEO, was ist neu? Eine ehrliche Antwort trennt beides.
3. Woran erkenne ich nach drei Monaten, ob es gewirkt hat? Ohne Zweitmessung keine Aussage.

Wie wir messen, steht in GEO messen.

Fünf Missverständnisse über KI-SEO

1. „GEO ersetzt SEO.“ Google sagt das Gegenteil, und die technische Basis ist dieselbe.
2. „Für KI braucht es eine llms.txt.“ Google nutzt sie nicht, die anderen Anbieter sagen nichts dazu. Mehr dazu in llms.txt: Anleitung mit Beispiel.
3. „LLMO heißt, das Training von ChatGPT zu beeinflussen.“ Das ist nur eine Lesart. Für Unternehmen zählt vor allem die Live-Suche mit Quellen.
4. „AEO, GEO und LLMO sind drei Disziplinen.“ Es gibt keine anerkannte Abgrenzung. Getrennte Pakete je Begriff sind kein Qualitätsmerkmal.
5. „GEO ist erprobt.“ Die Forschungsarbeit von 2023 zeigt Effekte in einem Testaufbau. Belastbare Langzeitergebnisse aus Unternehmensprojekten haben wir in keiner Quelle gefunden.

Was heißt das für Ihr Unternehmen?

Unabhängig vom Begriff sind das die ersten vier Schritte:

1. robots.txt prüfen: OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot und Googlebot dürfen die Website lesen.
2. SEO-Grundlagen sichern: Indexierung, eindeutige Seitentitel, eine Seite je Thema.
3. Fakten vereinheitlichen: Name, Adresse, Leistungen und Zahlen stimmen auf Website, Google-Profil und in Verzeichnissen überein.
4. Ausgangswert messen: Welche Fragen stellen Ihre Kunden, und werden Sie in den Antworten genannt?

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Häufige Fragen

Was ist KI-SEO?

KI-SEO ist der deutsche Sammelbegriff für die Optimierung einer Website für KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Das Ziel ist, in deren Antworten genannt zu werden.

Was ist LLMO?

LLMO steht für Large Language Model Optimization. Gemeint ist, im Wissen und in den Quellen von Sprachmodellen vorzukommen. Der Begriff wird weitgehend gleichbedeutend mit GEO verwendet.

Was ist der Unterschied zwischen AEO und GEO?

AEO stammt aus der Zeit von Featured Snippets und Sprachassistenten und zielt darauf, selbst die Antwort zu sein. GEO stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023 und zielt darauf, in generierten Antworten als Quelle genannt zu werden. In der Praxis werden beide Begriffe oft gleich verwendet.

Ist KI-SEO etwas anderes als SEO?

Für die Google-Suche nicht: Google bezeichnet die Optimierung für seine KI-Funktionen als weiterhin SEO. Für ChatGPT, Perplexity und Claude kommen eigene Crawler, eigene Quellen und eine eigene Messung hinzu.

Brauche ich eine LLMO-Agentur oder eine SEO-Agentur?

Entscheidend ist nicht der Name, sondern ob die Agentur beides beherrscht: die SEO-Grundlagen und die Messung der Nennungen in KI-Antworten.

Weiterlesen: Was ist Generative Engine Optimization? · GEO vs. SEO · Warum findet ChatGPT meine Website nicht? · Leistung: GEO-Optimierung

Quellen (Abruf 9. Oktober 2026)

Weiterlesen

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