KI-Share-of-Voice und fünf weitere GEO-Kennzahlen: Formeln, Rechenbeispiele, Grenzen

Messung

Gitte Ahsbahs Gitte Ahsbahs auf LinkedIn Zuletzt aktualisiert: 9.10.202611 Min. Lesezeit

Welche GEO-Kennzahlen sind wirklich wichtig?

In einer KI-Antwort gibt es keine Liste mit zehn Plätzen, sondern einen Text, in dem Ihr Unternehmen vorkommt oder nicht. Alle sechs Kennzahlen beruhen deshalb auf demselben Rohstoff: einem festen Satz von Kundenfragen, gestellt in mehreren KI-Systemen, mit protokollierten Antworten.

Wie Sie diesen Fragensatz aufbauen und die Messung durchführen, beschreibt der Leitfaden GEO messen. Dieser Artikel erklärt, was Sie aus dem Protokoll berechnen und was die Zahlen aussagen.

Für die Rechenbeispiele verwenden wir ein ausgedachtes Unternehmen: die Tischlerei Muster GmbH. Sie hat 15 Kundenfragen in 4 KI-Systemen gestellt, also 60 Antworten erhalten. Alle Zahlen der Beispiele sind erfunden und dienen nur dem Rechenweg.

Wie berechnet man die Mention-Rate?

Die Mention-Rate, auf Deutsch Nennungsrate, ist die Grundkennzahl. Sie zählt jede Antwort, in der Ihr Unternehmen namentlich vorkommt, und teilt durch die Zahl aller Antworten.

Formel: Antworten mit Nennung ÷ alle Antworten × 100

Beispiel (ausgedacht): Die Tischlerei Muster GmbH wird in 9 von 60 Antworten genannt. 9 ÷ 60 × 100 = 15 %.

Die Mention-Rate beantwortet die Frage „Bin ich dabei?“. Ob die Antwort Sie empfiehlt, verlinkt oder drei Wettbewerber vor Ihnen nennt, zeigen die übrigen fünf Kennzahlen.

Die Fragen enthalten Ihren Firmennamen nicht. Wer nach „Tischlerei Muster Lüneburg“ fragt, misst Bekanntheit, nicht Sichtbarkeit.

Was ist der KI-Share-of-Voice?

Der KI-Share-of-Voice setzt Ihre Nennungen ins Verhältnis zu allen Anbieternennungen in denselben Antworten. Er beantwortet die Frage „Wie groß ist mein Anteil am Antwortplatz?“.

Formel: eigene Nennungen ÷ Nennungen aller Anbieter × 100

Beispiel (ausgedacht): In den 60 Antworten werden insgesamt 150 Mal Anbieter genannt. Die Tischlerei Muster GmbH kommt 9 Mal vor, die ausgedachte Schreinerei Beispiel KG 27 Mal.

• Tischlerei Muster GmbH: 9 ÷ 150 × 100 = 6 %
• Schreinerei Beispiel KG: 27 ÷ 150 × 100 = 18 %

Mention-Rate 15 %, Share of Voice 6 %: Beide Zahlen stimmen. Die erste sagt, wie oft die Tischlerei vorkommt, die zweite, wie viel Platz die Wettbewerber daneben bekommen.

Das Prinzip ist nicht neu erfunden. Microsoft bietet in den Bing Webmaster Tools seit Juni 2026 als Vorschau einen „Citation Share“ an: den Anteil der Quellenangaben, die auf Ihre Website entfallen, an allen Quellenangaben zu derselben Suchanfrage, die Bing intern für die KI-Antwort stellt. Das ist dieselbe Rechnung, nur für Zitate statt Nennungen und nur für die KI-Funktionen von Microsoft.

Legen Sie bei der ersten Messung fest, ob Sie alle genannten Anbieter zählen oder eine feste Wettbewerberliste, und ändern Sie die Regel danach nicht.

Was ist der Unterschied zwischen Nennung und Zitation?

Eine Nennung heißt: Der Firmenname steht im Antworttext. Eine Zitation heißt: Die Antwort verlinkt Ihre Website als Quelle. Ahrefs trennt in seinen Auswertungen genauso zwischen „Mentions“ und „Citations“. Beides wird getrennt gezählt, weil das eine ohne das andere vorkommen kann: Eine Antwort nennt Sie und verlinkt ein Branchenverzeichnis, oder sie verlinkt Ihren Ratgeberartikel, ohne Sie als Anbieter zu empfehlen.

Formel Zitationsrate: Antworten mit mindestens einem Link auf Ihre Domain ÷ alle Antworten × 100

Beispiel (ausgedacht): In 4 von 60 Antworten steht ein Link auf tischlerei-muster.de. 4 ÷ 60 × 100 = 6,7 %. Von den 9 Nennungen tragen 4 einen Link, also 44 % der Nennungen.

Die Zitationsrate zeigt, ob Ihre Website selbst als Quelle trägt. Notieren Sie zusätzlich, welche Unterseiten verlinkt werden. Wird nur die Startseite zitiert, fehlen Fachinhalte, die eine Frage direkt beantworten. Wie solche Inhalte aussehen, steht in Zitierfähig schreiben.

Zählt die Position in der KI-Antwort?

Die Position gibt an, an welcher Stelle Ihr Unternehmen in einer Aufzählung steht.

Formel: Summe der Plätze ÷ Zahl der Nennungen

Beispiel (ausgedacht): Die 9 Nennungen der Tischlerei stehen auf den Plätzen 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 und 5. Summe 27, geteilt durch 9 = Platz 3,0 im Mittel.

Die Position ist die schwächste der sechs Kennzahlen. SparkToro und Gumshoe haben 12 Fragen nach Marken- und Produktempfehlungen 2.961 Mal in ChatGPT, Claude und Google AI Overviews gestellt, im November und Dezember 2025. Ergebnis: Die Chance, dass ChatGPT oder Googles KI zweimal dieselbe Markenliste liefern, lag unter 1 zu 100, für dieselbe Liste in derselben Reihenfolge bei ca. 1 zu 1.000. Die Autoren halten den Anteil der Antworten, in denen eine Marke vorkommt, über viele Durchläufe für eine vertretbare Kennzahl, eine „Rangposition in der KI“ dagegen nicht.

Protokollieren Sie die Position deshalb, aber werten Sie sie nur über viele Antworten aus.

Wie misst man Tonalität und Faktentreue?

Diese beiden Kennzahlen bewerten den Inhalt der Nennung, nicht ihre Häufigkeit. Beide erfordern Lesen von Hand.

Tonalität ordnet jede Nennung ein: positiv (Empfehlung, Hervorhebung), neutral (bloße Aufzählung) oder negativ (Warnung, Einschränkung, schlechte Bewertung).

Formel: (positive − negative Nennungen) ÷ alle Nennungen × 100

Beispiel (ausgedacht): Von 9 Nennungen sind 5 positiv, 3 neutral und 1 negativ. (5 − 1) ÷ 9 × 100 = 44 %.

Die Einordnung ist Ermessen. Legen Sie die Regeln vor der ersten Messung schriftlich fest.

Faktentreue prüft, ob die Aussagen über Ihr Unternehmen stimmen: Standort, Leistungen, Öffnungszeiten, Spezialisierung. Sprachmodelle erzeugen plausible, aber falsche Aussagen. Eine Forschungsarbeit von Kalai und Mitautoren (September 2025) erklärt das damit, dass Training und Bewertung der Modelle das Raten belohnen statt das Eingestehen von Unsicherheit.

Formel: korrekte Aussagen ÷ geprüfte Aussagen × 100

Beispiel (ausgedacht): In den 9 Nennungen stehen 20 prüfbare Aussagen über die Tischlerei. 17 stimmen, 3 nicht, darunter ein falscher Standort. 17 ÷ 20 × 100 = 85 %.

Jede falsche Aussage ist ein Prüfauftrag: Stimmen die Fakten auf Ihrer Website, im Google-Unternehmensprofil und in Verzeichnissen überein?

Warum schwanken KI-Antworten?

Wer dieselbe Frage zweimal stellt, bekommt oft zwei verschiedene Antworten. Das ist Eigenschaft der Systeme, kein Messfehler. OpenAI schreibt in seiner Entwicklerdokumentation, dass Chat Completions standardmäßig nicht deterministisch sind, die Ausgaben also von Anfrage zu Anfrage abweichen können.

Auch mit Einstellungen, die gleiche Antworten erzwingen sollen, bleibt die Schwankung. Eine Arbeit von Atil und Mitautoren hat fünf Sprachmodelle mit Temperatur 0 und festem Startwert je zehnmal dieselben Aufgaben lösen lassen. Die Genauigkeit schwankte zwischen den Läufen um bis zu 15 %, und kein Modell lieferte über alle Aufgaben hinweg wiederholbare Ergebnisse.

Für die KI-Suche gibt es eine Messung auf Deutsch: Schulte, Bleeker und Kaufmann haben vom 24. Januar bis

1. März 2026 deutschsprachige Fragen aus vier Branchen für den Schweizer Markt täglich in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Mode gestellt. Die Überschneidung der zitierten Quellen zwischen zwei aufeinanderfolgenden Tagen lag bei 34 bis 42 %. Die genannten Marken waren stabiler, mit 45 bis 59 % Überschneidung.

Daraus folgen drei Regeln für jede GEO-Kennzahl:

1. Eine einzelne Antwort ist kein Befund. Erst viele Antworten ergeben einen Anteil.
2. Nennungen tragen mehr als Quellen. Die Mention-Rate ist stabiler als die Zitationsrate.
3. Wiederholungen trennen Schwankung von Veränderung. Schulte und Mitautoren empfehlen mindestens sieben Läufe je Frage und Tag.

Welche Zahlen liefern Google und Microsoft selbst?

Zwei Quellen schätzen nicht, sondern zählen:

• Google Search Console: Der Bericht zur Leistung in generativer KI zeigt seit 31. August 2026 für alle Websites, wie oft Links auf Ihre Seiten in AI Overviews und AI Mode angezeigt wurden, nach Seite, Land, Gerät und Datum. Suchanfragen und Klicks zeigt der Bericht nicht.
• Bing Webmaster Tools: Der Bericht „AI Performance“ zeigt seit Februar 2026, wie oft Ihre Inhalte in Microsoft Copilot, in KI-Zusammenfassungen von Bing und bei ausgewählten Partnern als Quelle genannt werden, welche Seiten zitiert werden und über welche Suchanfragen. Seit Juni 2026 kommt der Citation Share dazu.

Beide Berichte decken nur die Systeme des jeweiligen Anbieters ab. Für ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude gibt es keinen vergleichbaren Bericht für Website-Betreiber, dort bleibt die eigene Messung.

Wie misst Geo-Profis?

Geo-Profis misst mit 15 Kundenfragen in vier Systemen: ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews. 15 Fragen × 4 Systeme ergeben 60 Messpunkte. Leitkennzahl ist die Mention-Rate.

Die Nullmessung entsteht vor der Umsetzung, die Zweitmessung danach, mit denselben Fragen, Systemen und derselben Auswertung. Wer zwischen zwei Messungen die Fragen ändert, misst die Fragen, nicht die Sichtbarkeit. Wie Sie selbst eine Nullmessung durchführen, zeigt der Leitfaden GEO messen.

Wo liegen die Grenzen der Messung?

Eine Messung mit 60 Messpunkten zeigt einen Stand, keine exakte Zahl. Den Bereich, in dem der wahre Wert vermutlich liegt, liefert für Anteile das Wilson-Intervall, ein Standardverfahren, das auch das US-Normeninstitut NIST beschreibt.

Beispiel (ausgedacht): Die Tischlerei kommt bei der Nullmessung auf 9 von 60 Nennungen (15 %), bei der Zweitmessung auf 14 von 60 (23,3 %).

Die Bereiche überschneiden sich weit. Ein Anstieg von 9 auf 14 Nennungen liegt innerhalb dessen, was Schwankung allein erzeugen kann. Er ist ein Hinweis, kein Nachweis. Bei kleineren Stichproben wird es deutlicher: 1 Nennung in 18 Antworten ergibt einen Bereich von 1,0 bis 25,8 %, 0 von 18 einen Bereich von 0 bis 17,6 %. Statistisch unterscheiden sich „einmal genannt“ und „nie genannt“ dann nicht.

Drei weitere Grenzen gehören in jedes Reporting:

1. Die Fragen sind eine Auswahl. 15 Fragen bilden nicht alles ab, was Kunden fragen.
2. Die Systeme ändern sich. Ein Modellwechsel beim Anbieter verändert die Antworten, auch ohne Änderung an Ihrer Website.
3. Eine Nennung ist keine Anfrage. Alle sechs Kennzahlen messen Sichtbarkeit. Ob daraus Anfragen werden, zeigt erst die Anfrage selbst, zum Beispiel über die Frage „Wie sind Sie auf uns aufmerksam geworden?“ im Kontaktformular.

Checkliste für belastbare GEO-Kennzahlen

• Fragensatz schriftlich festgelegt, ohne Firmennamen, für alle Messungen gleich
• Systeme festgelegt und je System getrennt ausgewertet
• Je Antwort protokolliert: Nennung ja/nein, Link ja/nein, Position, genannte Wettbewerber
• Regel für den Share of Voice festgelegt: alle Anbieter oder feste Wettbewerberliste
• Regeln für Tonalität aufgeschrieben, Faktenliste für die Faktentreue angelegt
• Datum und Uhrzeit jeder Abfrage notiert
• Ergebnisse mit Bereich angegeben, nicht nur als einzelne Prozentzahl
• Search Console und Bing Webmaster Tools eingerichtet, Werte daneben gestellt
• Zweitmessung mit identischem Aufbau terminiert

Kostenloser Check

Wo steht Ihre Website?

Zehn Kategorien, Ergebnis in unter zwei Minuten.

Check starten

Häufige Fragen zu GEO-Kennzahlen

Was ist der KI-Share-of-Voice?

Der KI-Share-of-Voice ist Ihr Anteil an allen Anbieternennungen in KI-Antworten zu einem festen Fragensatz. Formel: eigene Nennungen geteilt durch die Nennungen aller Anbieter, mal 100.

Was ist der Unterschied zwischen Mention-Rate und Share of Voice?

Die Mention-Rate zeigt, in wie vielen Antworten Sie vorkommen. Der Share of Voice zeigt, wie viel Platz Sie im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern bekommen. Eine Mention-Rate von 15 % kann mit einem Share of Voice von 6 % zusammenfallen, wenn in denselben Antworten viele Wettbewerber stehen.

Warum ist die Position in KI-Antworten keine gute Kennzahl?

Weil sich die Reihenfolge fast nie wiederholt. In einer Untersuchung von SparkToro und Gumshoe lag die Chance auf dieselbe Markenliste in derselben Reihenfolge bei ca. 1 zu 1.000.

Wie oft muss eine Frage gestellt werden, damit das Ergebnis belastbar ist?

Eine Untersuchung mit deutschsprachigen Fragen aus der Schweiz empfiehlt mindestens sieben Läufe je Frage und Tag, damit die Nennungsrate einer Marke statistisch stabil wird.

Gibt es offizielle Zahlen der KI-Anbieter?

Für Google AI Overviews und AI Mode zeigt die Search Console Impressionen, für Microsoft Copilot und Bing zeigen die Bing Webmaster Tools Zitate und den Citation Share. Für ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude gibt es keinen vergleichbaren Bericht.

Weiterlesen: GEO messen: der Leitfaden in sieben Schritten · Warum findet ChatGPT meine Website nicht? · Zitierfähig schreiben · Leistung: GEO-Optimierung · Die Voraussetzungen Ihrer Startseite prüft der kostenlose GEO-Check.

Quellen (Abruf 9. Oktober 2026)

Weiterlesen

• SEO Relaunch-SEO: So behält Ihre Website beim Relaunch Rankings und KI-Sichtbarkeit \ \ Beim Website-Relaunch entscheidet Relaunch-SEO vor allem eine Frage: Führt jede alte Adresse per\ Weiterleitung auf die passende neue?\ \ Gitte Ahsbahs · aktualisiert 10.10.2026 · 15 Min. Lesezeit
• GEO Wikidata, Wikipedia und Knowledge Panel: Wie Google und KI-Systeme ein Unternehmen erkennen \ \ Google ordnet Suchanfragen Einheiten zu, also Personen, Orten, Organisationen, und speichert die Fakten\ dazu im Knowledge Graph.\ \ Gitte Ahsbahs · aktualisiert 10.10.2026 · 14 Min. Lesezeit
• SEO SEO-Check und Website-Check selbst machen: 20 Prüfpunkte mit kostenlosen Werkzeugen \ \ Einen SEO-Check Ihrer Website machen Sie mit kostenlosen Werkzeugen von Google und Bing selbst: Search\ Console, PageSpeed Insights, Rich Results Test, Schema Markup Validator, `site:`-Suche, robots.txt im\ Browser und Bing Webmaster Tools.\ \ Gitte Ahsbahs · aktualisiert 10.10.2026 · 16 Min. Lesezeit

Wie steht Ihr Unternehmen aktuell da?

Das Website-Röntgen prüft Ihre Seite in zehn Kategorien und zeigt die wichtigsten Baustellen – kostenlos.

Kostenlosen Check anfragen Zurück zum Wissens-Hub